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1. 基于异构图注意力网络的微博谣言监测模型

毕蓓, 潘慧瑶, 陈峰, 隋京言, 高扬, 王耀君

《计算机应用》唯一官方网站 2021, 41 (12): 3546-3550. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021060981

摘要（612）

HTML （13）

PDF （541KB）（218）

社交媒体方便了人们的日常交流和信息传播，同时也是谣言滋生和传播的温床，因此如何在谣言传播早期自动监测极具现实意义，而现有的检测方法没有充分利用微博信息传播图的语义信息。为了解决这个问题，基于异构图注意力网络（HAN）构建了谣言监测模型MicroBlog-HAN。该模型采用含有节点级注意力和语义级注意力的分层注意力机制。首先，节点级注意力结合微博节点的邻居生成两组具有特定语义的节点嵌入；然后，语义级注意力融合不同语义，得到最终的节点嵌入，并输入到分类器中执行二分类任务；最后，给出输入微博是谣言还是非谣言的分类结果。在两个真实的微博谣言数据集上的实验结果表明，MicroBlog-HAN模型可以实现微博谣言较准确的识别，准确率超过87%。

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2. 基于决策树和相异度算法的移动通信客户分类方法

陈峰

计算机应用 2009, 29 (08): 2250-2252.

摘要（1335）

PDF （615KB）（1267）

移动通信领域中的客户信息挖掘是数据挖掘和商务智能领域中典型应用之一，具有较高研究意义和商业应用价值。在基于决策树的数据分类算法基础上，采用相异度计算原理进行再次分类，以此对移动通信客户信息中的不同属性进行分析，重点对移动通信客户是否可能成长为高价值客户的分类进行了研究。测试结果表明，该组合分类算法在移动通信客户分类时的平均准确率达到了83.1%。

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3. 基于Hash函数和贝叶斯方法的垃圾短信在线过滤系统

范晶刘菊新陈峰徐从富

计算机应用

摘要（1636）

PDF （609KB）（1008）

提出了一种综合集成黑白名单过滤模块和综合评价函数模块的垃圾短信在线过滤系统架构，引入了两层Hash函数和基于朴素贝叶斯的概率计算方法，对疑似垃圾短信从内容、长度、频率等特征上进行深入分析，实现了海量短信的实时高效过滤，并有效地解决了传统垃圾短信过滤系统中存在的问题。

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4. 基于朴素贝叶斯和支持向量机的自适应垃圾短信过滤系统

金展范晶陈峰徐从富

计算机应用

摘要（2122）

PDF （1129KB）（2532）

随着短信业务的不断发展，垃圾短信的特征和内容也在不断变化，传统垃圾短信过滤系统中存在的主要问题是，短信特征和内容未能得到及时更新而导致过滤性能降低。考虑朴素贝叶斯的快速统计分类及支持向量机（SVM）的增量训练等特点，将其应用于垃圾短信过滤中，并把分析结果及时反馈给在线过滤子系统，使得系统具有更好的自适应性。实验结果表明，该方法可有效地解决当前垃圾短信过滤系统中存在的问题。

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5. 基于动态分组的三维小波变换方法

尚玲，陈峰，徐文立

计算机应用 2005, 25 (05): 1119-1121. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1119

摘要（951）

PDF （162KB）（667）

为了实现高质量的视频压缩,文中提出了基于动态分组(DynamicGroupofFrame based)的三维小波变换方法(3D V Forward)。与以往的三维小波变换方法相比较,该方法能显著减少视频压缩解压缩过程的时间延迟,能避免基于固定帧分组的(GroupofFrame based)三维小波变换方法(3D GOF)对视频质量的不利影响,仿真结果表明了该方法的有效性。

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6. CCML2021+82：基于异构图注意力网络的微博谣言监测模型MicroBlog-HAN

毕蓓潘慧瑶陈峰隋京言高扬王耀君

录用日期: 2021-06-23